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百度云尹世明:无处不在的ABC 30是如何炼成的?_通信世界网
时间:2018-11-28 10:35:38  来源:本站  作者:

  在你争我抢的云市场,百度云显然是低调的一员。业内似乎鲜有百度云的发声,然而就是这样一位默默无闻实干家,却在9月4日这天画风一转,推出ABC 3.0,并宣称打造最落地的A,最安全的B和最先进的C。那么,百度云从哪里来的底气敢如此自居呢?是老汉卖瓜自卖自夸还是真的货线 ABC SUMMIT百度云智峰会,揭开了这一切的迷题。会上,百度总裁张亚勤公布的百度云的“成绩单”就是最佳的证明。相比去年,在ABC智能引擎的核心驱动下,百度云用户数增长3倍,合作伙伴增长3倍,市场营收增长4倍,用户流量增长5倍,在短短两年内便崛起成为国内公有云市场增速最快的厂商。

  回顾历史,2016年百度提出ABC战略,探索ABC三位一体,ABC Integrate的威力。2017年,百度确定ABC三位一体,算力、数据、算法的充分融合,让算力突破限制,让数据走出企业,让算法从此不同,更快、更好地创造新的价值,ABC开始Inspire各行各业的变革,同时重新定义了Cloud,实现了Cloud从1.0向2.0的迈进。

  有基于此,会上,百度正式发布ABC 3.0。据了解,此次ABC 3.0沿袭了去年最全面的AI、最开放的Big Data、保持了最先进的Cloud Computing,同时新增了最落地的AI,最安全的Big Data。此外,在ABC的架构中巧妙地嵌入了对IoT、边缘计算和区块链的支持,让ABC真正做到无处不在,Everywhere can ABC,Everyone can ABC。

  在过去的一年,百度云分别在计算、网络、存储、数据库和安全等领域保持持续高投入,不断增强和转换百度内部基础架构的优势技术,让百度云的基础云计算技术C持续保持领先,而在异构计算的一些领域更是国际领先。

  在计算方面,提供业界最新的各种计算服务,包括通用Intel Skylake服务器,异构GPU,FPGA能力,以及百度自研的GPU BOX能力;

  在存储方面,针对大数据场景,即将推出吞吐优化型的块存储服务,吞吐可以达到200MB/s,满足AI时代的大数据处理需求;

  在网络方面,随着互联网应用率的持续提升,以及物联网IoT的发展,IPv6的推广应用成为业界新的趋势。2018年5月,工信部发布《推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署行动计划》,为响应国家号召,

  。在安全方面,百度云基于长期积累的安全大数据处理能力,推出了IDS流量审计服务,能够对客户的流量数据,进行智能分析,发现外部的潜在风险,充分追溯黑客入侵的全过程,基于攻击入侵和被攻击资产,提供多维度关联报表展示,减少安全运维人员的阅读成本。

  ABC Stack完整的技术栈自去年推出后得到业界高度评价与认可。现在,百度云的ABC Stack完整技术栈对外提供专属云的输出,提供从基础服务,大数据 + AI平台,区块链,容器,Devops等全系列的解决方案,并可走入寻常企业。

  百度云总经理尹世明讲到,有了技术的持续创新,百度云就有条件持续释放红利,普惠客户,在过去一年的时间内,我们相关的主要产品持续降价,让利客户:

  在“去IOE”的过程中,数据库的代替相对较难,金融行业去“O”更是难上加难。百度云在过去几年迎难而上,努力为金融行业去掉昂贵的数据库软件做出贡献,其成果就是4日发布的数据库金融一体机(Fdata),高性能TPS、高安全、低成本、开箱即用一体机交付。

  这是一款已经投入生产使用的产品,已经落地百信银行、度小满金融,并经历实际的考验;第二,这款数据库产品完全基于X86体系架构,通过软硬件综合优化,引入GPU+RDMA高性能设备优化,性能指标达到5个9高可用性,1万+的TPS、系统配置安装时间缩短 80% 、支持等保4级;第三,成本极具竞争力,同等算力情况下,TCO对比传统商业数据库+小型机+高端存储解决方案降低70%

  。在私有云存储领域,围绕如何打造最高性能的对象存储,应对越来越多的高性能、海量文件处理场景,

  。众所周知,百度在公有云上构建了国内最大的对象存储服务,凭借这一强大的技术积累,结合Intel高性能存储介质Optane,ABC Storage只要5台存储集群就可以满足200台 AI训练集群对百亿训练样本的并发吞吐性能要求,TCO降低60%;

  尹世明说到,过去一年中,我们在数据安全方面显著加大了技术研发力度,希望我们的大数据不仅最开放、而且最安全。并从开放、易用和安全性分享了百度云过去一年的进展。百度不断完善大数据产品栈,提供了包括物联网级别的数据采集传输,离线数据存储、计算,在线数据与模型服务,数据分析与发掘等全面的大数据方案。

  百度不断开放、开源一些核心的技术,为世界做贡献。其中,百度MPP分析数据库Palo,已经捐赠给顶级开源社区Apache,被接纳为Apache孵化项目;Paddle深度学习核心项目EDL贡献给了Linux软件基金会;而百度与Intel合作开发的Spark动态调度模块也正在合入社区版的Spark。此外,在其他核心开源技术包括大数据很多项目底层依赖的baidu-rpc框架,可信计算框架,还有百度Elasticsearch的改进,进行了开源,放到了Github供大家免费使用。

  ,尹世明提到前不久Facebook爆出的数据泄露事件,欧洲也通过了最严厉的数据安全法规GDPR,这让企业对数据的安全性和合规性更加风声鹤唳,企业在数据价值和数据安全之间的纠结进一步加重。因此,要促进数据生产资料的融合贯通,确保数据合法使用,我们不仅要提供开放、易用的数据生产工具,还要保证数据的安全,这必然要求应用一系列数据安全计算的技术。为此,百度加大了数据安全计算技术的研发,这包括安全多方计算,可信执行环境和安全隔离域技术。其中在可信执行环境的部分代码已经对外开源,如MesaTEE SGX SDK。MesaTEE SGX SDK是基于现在通用可信计算(TEE, Trusted Execution Environmen)架构,主要是Intel SGX,研发的一套函数可信计算框架服务,已经在Github开源。

  百度内部已经有比较成熟的产品,这个产品已经应用到一些数据融合场景,也已经在百度内部多个部门涉及核心数据的业务场合进行了应用。尹世明透露,这个产品,将会很快登陆百度云。同时,百度将陆续将一些安全计算技术开源和推出一系列数据安全计算产品。

  为了更加方便的完成大数据相关工作,百度针对客户中经常使用的场景:商业智能和数据科学,研发了相应的产品。针对传统的BI,提供了报表可视化工具Sugar BI,(Sugar BI是百度内部使用最广的可视化报表平台),百度绝大部分产品线的报表都是基于这个平台。Sugar BI利用了百度开源的Echarts组件库,提供大屏展现支持,是性价比非常高的一款BI软件。经过3年多的沉淀,现将其开放,让所有公司都能使用。针对数据科学,百度为数据工程师、数据分析师和数据科学家,提供了一个类似Data Lab的分析和挖掘集成环境,Jarvis未来致力于降低数据科学的应用门槛,让数据分析和机器学习走进每一个领域。

  得益于持续的投入,百度在中国依然提供无与伦比的人工智能综合能力,保持最全面的A。ABC 3.0人工智能的核心就是百度大脑3.0,

  包括大家熟悉的语音、图像、视频、NLP、AR/VR等,也包括具体的,很多人不太关心的功能级AI能力如增值税发票识别、Logo识别、服务机器人等等,目前的日调用次数已经超过4000+亿次,正在帮助开发者把AI应用到各个领域。基于业内最领先的ABC技术栈,

  。在金融领域,ABC Fdata是专门面向金融场景的解决方案,引入GPU+RDMA高性能设备优化,性能指标优良,达到5个9高可用、1万+的TPS、系统配置安装时间缩短 80% 、支持等保4级,为金融机构提供强大的算力和可靠的安全技术支撑。

  会上,百度云发布一站式的AI开发、服务平台“百度ABC 天衍”(ABC Infinite),为了让使用者可以快速上手,ABC Infinite预装了数据科学家熟悉的IDE环境:Jupyter Lab,解决了多Notebook的管理问题。ABC Infinite还预置了算法实例,用户可以轻松跑完AI开发和部署的全流程,并降低了集群训练的门槛!同时,ABC Infinite提供一站式的开发和部署。当前版本支持深度学习,后期机器学习的算法也会不断加入,用户将可以在一个平台上完成整体的AI开发部署任务。

  尹世明表示,ABC Infinite的性价比非常高。一般情况下,用户的数据准备的时间都比较长,此时对算力的要求不高。此时用户可以选择使用CPU和GPU资源,节省成本。对比没有优化过的K8S集群和作业管理,集群训练成本可以节省 50% 以上,如果对比现在企业中的独占资源,成本节省就更加可观。

  因为有了一站式的ABC Infinite AI开发平台,百度云也就有机会更快、更好地生产出更多的方案级别AI产品。除了发布ABC Infinite AI开发平台之外,尹世明现场还发布了基于ABC 3.0的智能客服解决方案,ABC智能视频以及ABC Robot产品,均针对不同的场景,打造了不同的解决方案。

  尹世明表示,百度云提供了最全面、最落地的A;最开放、最安全的B;以及持续领先的C。但是,

  。在未来,百度智能边缘产品将进一步整合硬件生态、应用生态和场景生态,形成端云一体的边缘计算服务平台,让ABC无处不在。不驰于空想,不骛于虚声,ABC将引领智能变革!


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